4月2日消息，亞太眼整形外科學會主席、中華醫學會眼科分會眼整形眼眶病學組副組長李冬梅教授團隊，攜手愛爾數字眼科研究所，在《NPJ digital medicine（NPJ數字醫學）》學術期刊發表團隊成果——眼瞼腫物智能篩查小程序。

此次發布標志著AI技術在眼科醫療應用方面取得了進展，也為眼瞼腫物的篩查與診療開辟了全新路徑。

眼瞼腫物是眼科常見病癥，涵蓋多種類型，其中既有色素痣、瞼黃瘤等良性病變，也包括基底細胞癌、瞼板腺癌等惡性腫瘤。眼瞼腫物的早期發現、定期監測對患者至關重要。這項研究提供了一種基于深度學習識別眼瞼腫物的手機應用程序，具備在大規模篩查和臨床初診中的應用前景。

論文截圖

在這項研究中，研究團隊基于YOLOv5和Efficient Net v2-B架構的智能眼瞼腫瘤篩查應用程序，使用已有病理結果的外眼照片開發了眼瞼腫物篩查系統來識別眼瞼腫物性質，其中包括基底細胞癌、皮脂腺癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、色素痣、囊腫、脂溢性角化病、黃色瘤等。

模型基于預處理的照片及病理結果進行開發，并將其轉換為智能手機的應用程序“眼瞼腫物智能篩查”。應用程序具備簡單的操作過程、友好的操作界面，并給出建議診療方案和常見眼瞼腫物的科普。“眼瞼腫物智能篩查”為識別和區分眼瞼腫物提供了初步證據，并有可能為社區衛生保健人員、患者和專科醫師提供檢測和監測服務。

我國眼科團隊在國際發布成果：AI賦能高效識別眼瞼腫物

責編：王真

主編：王振雅

校對：王卓